Világító oszlopdiagramokból formált hegyvonulat, felette korallszínű trendvonal

Data science

Data science és adatelemzés cégeknek

Az adataiból döntések lesznek: az adatstratégiától a BI-dashboardokon át az előrejelző modellekig – mérhető üzleti eredménnyel, érthető formában.

Mit nyer vele?

Döntések megérzés helyett – adatokkal

A legtöbb cég már rendelkezik a szükséges adatokkal, csak szétszórtan és kihasználatlanul. Mi rendet teszünk, összekapcsoljuk és beszédessé tesszük őket.

  • Egy igazság, egy dashboard

    A pénzügyi, értékesítési és működési adatok egy helyen, naprakészen – nincs több Excel-táblák közötti kergetőzés.

  • Előre látja, mi következik

    Kereslet-, cash-flow- és kapacitás-előrejelzések, hogy időben reagálhasson a változásokra.

  • Rejtett tartalékok feltárása

    Költség-, árrés- és hatékonyságelemzés, amely megmutatja, hol veszít pénzt a cég, és hol érdemes beavatkozni.

  • Megbízható adatalapok

    Tiszta, dokumentált adatfolyamatok, amelyekre a későbbi AI-megoldások is biztonságosan építhetnek.

Szolgáltatásaink

Az adatstratégiától a prediktív modellekig

Az építészet, a közgazdaságtan és a data science találkozásánál dolgozunk – ezért a számok mögött mindig az üzleti és műszaki valóságot is látjuk.

  • Adatstratégia és adatvagyon-felmérés

    Felmérjük, milyen adatai vannak, mennyire megbízhatók, és melyik üzleti kérdés megválaszolásához mi hiányzik még.

  • BI-dashboardok és riportok

    Áttekinthető vezetői dashboardok Power BI-ban vagy más eszközben, automatikus adatfrissítéssel.

  • Előrejelző modellek

    Kereslet-, értékesítési, cash-flow- és karbantartási előrejelzések gépi tanulással, üzleti nyelven magyarázva.

  • Adatmérnökség

    Adattárház és adatfolyamatok (ETL/ELT) kiépítése, a különböző rendszerek adatainak biztonságos összekapcsolása.

  • Statisztikai elemzés és kísérlettervezés

    Árazási, marketing- és folyamatkísérletek tervezése és kiértékelése, hogy a döntések bizonyítékokon alapuljanak.

  • Adatközpont és infrastruktúra

    A Toldy Tech-kel együtt adatközpontok és számítási infrastruktúra tervezése, az energiaellátástól a hűtésig.

Folyamat

Az üzleti kérdéstől a használható válaszig

Nem az adatokkal kezdünk, hanem a döntéssel, amelyet jobban szeretne meghozni. Minden lépés ehhez igazodik.

  1. Üzleti kérdés

    Tisztázzuk, milyen döntést szeretne jobban meghozni, és mi lesz a siker mérőszáma.

    Célmeghatározás

  2. Adatfelmérés

    Összegyűjtjük és megtisztítjuk az adatokat, feltárjuk a hiányokat és a minőségi problémákat.

    Adattisztítás

  3. Modell és vizualizáció

    Elkészítjük az elemzést, a modellt vagy a dashboardot, és validáljuk az eredményeket.

    Validált eredmény

  4. Átadás és üzemeltetés

    Beépítjük a mindennapi működésbe, betanítjuk a csapatot, és gondoskodunk a frissítésről.

    Önálló használat

Alkalmazási példák

Ahol az adat pénzt ér

Néhány terület, ahol a data science jellemzően gyorsan és jól mérhetően hoz eredményt.

  • Pénzügy

    Cash-flow-előrejelzés, költségelemzés és projekt-jövedelmezőség valós időben, egy dashboardon.

  • Értékesítés és marketing

    Ügyfélszegmentáció, lemorzsolódás-előrejelzés és a kampányok hatékonyságának mérése.

  • Építőipar és ingatlan

    Költség- és ütemterv-elemzés, BIM-adatok feldolgozása, energiafogyasztás-optimalizálás.

GYIK

Gyakori kérdések a data science-ről

Mi a különbség a data science és az üzleti intelligencia (BI) között?

A BI a múltat és a jelent teszi átláthatóvá dashboardokkal és riportokkal, a data science pedig előre is tekint: modellekkel előrejelez, mintázatokat keres és döntéseket támogat. A legtöbb cégnek mindkettőre szüksége van, egymásra épülve.

Mennyi adat kell egy data science projekthez?

Kevesebb, mint gondolná. Sok hasznos elemzés néhány évnyi számlázási, értékesítési vagy működési adatból is elkészíthető. A felmérés során megmutatjuk, mire elegendő a meglévő adatmennyiség.

Milyen rendszerekből tudnak adatot gyűjteni?

Gyakorlatilag bármiből: ERP- és számlázórendszerekből, CRM-ből, webshopból, Excel-táblákból, szenzorokból vagy BIM-modellekből. Az adatokat biztonságosan és automatizáltan kapcsoljuk össze.

Kell hozzá saját adatelemző csapat?

Nem. Mi elkészítjük és üzemeltetjük a megoldást, a munkatársai pedig a dashboardokat és a riportokat használják. Igény szerint a belső csapat képzését is vállaljuk.

Mennyi idő alatt készül el egy dashboard?

Egy első, működő dashboard jellemzően néhány hét alatt elkészül, a bővítés pedig iteratívan, a felhasználók visszajelzései alapján történik.

Mi a kapcsolat a Toldy Tech-kel?

A Toldy Tech Kft. a cégcsoport adatközpont- és data science-szakterülete. Nagyobb infrastruktúra- vagy adatközpont-projekteknél együtt dolgozunk, így a tervezést és az elemzést is egy kézből kapja.

Ingyenes első konzultáció

Hozza ki a legtöbbet az adataiból

Egy rövid adatfelmérésen megmutatjuk, milyen döntéseket tudna gyorsabban és biztosabban meghozni.

Budapesti irodánkból (1074 Budapest, Rejtő Jenő utca 2.) országosan, online és nemzetközi projekteken is dolgozunk.